数据分析
GMV 拆解、转化漏斗、人群画像、归因分析、数据看板搭建等电商数据分析方法。
数据分析·工具主编·更新 2026-04-19
电商低代码工作流自动化：10 个高 ROI 自动化场景（附工具）
运营团队 80% 的时间花在「搬数据 / 填表 / 通知」等重复工作。本文给出 10 个电商场景的低代码工作流方案，用飞书多维表格、Zapier、Make、钉钉宜搭等工具，让人力从事务中解放。
- #低代码
- #工作流自动化
- #飞书多维表格
数据分析·工具主编·更新 2026-04-19
2026 电商 AI 自动化工具全景：从写文案到客服的 10 大场景
AI 已经从「新奇」进入「生产力」。本文盘点 2026 年电商行业可用的 AI 自动化工具，覆盖 10 个场景（文案、素材、客服、选品、定价、库存、物流、评价、财务、舆情），每个给出 2-3 个代表工具与成本评估。
- #AI 工具
- #电商自动化
- #AI 运营
数据分析·数据主编·更新 2026-04-19
电商数据 ETL 管道搭建：从平台 API 到数仓的 6 层架构
多平台运营第一件事就是把数据打通——天猫、抖音、京东、自研 CRM 数据怎么汇到一个数仓？本文给出 6 层 ETL 架构（接入、清洗、集成、维度建模、指标层、应用层），配合工具选型与落地 Roadmap。
- #ETL
- #数据管道
- #电商数仓
数据分析·数据派小王·更新 2026-04-04
电商 RFM 会员分层模型：把用户分成 8 组、ROI 翻 3 倍的实战手册
所有用户一视同仁投流和发券 = 浪费钱。RFM 模型是把 10 万用户分成 8 组、对每组设计不同运营动作的数据工程。本文给出 RFM 的完整计算方法、分层矩阵、每组对应动作、工具清单，让老客复购率提升 40%+ 的落地方案。
- #RFM 模型
- #会员分层
- #用户运营
数据分析·数据观·更新 2026-04-08
电商数据看板搭建指南：日报、周报、月报的 18 个核心指标
手把手教你搭建电商店铺数据看板：数据源打通、指标口径、报表结构、异常阈值，附 18 个必看指标的定义与 BI 工具推荐。
- #电商数据看板
- #数据指标
- #BI 工具
数据分析·抖店数据顾问·更新 2026-04-17
抖音电商罗盘新版深度解读：5 张报表回答 80% 的运营决策
电商罗盘是抖店运营的「驾驶舱」，但报表多到看不过来。本文聚焦 5 张高价值报表：流量大盘、商品分析、客户分析、达人合作、广告效果，逐张说明「看什么、怎么用、决策是什么」。
- #抖音电商罗盘
- #电商数据
- #运营决策
数据分析·数据治理编辑·更新 2026-04-17
电商数据口径字典：30 个常用指标的定义、公式与常见误区
电商团队最大的内耗之一是「同一个指标大家口径不同」。本文给出 30 个常用指标的标准定义、计算公式、常见误区与使用建议，可直接作为公司内部「口径字典」的初版。
- #数据口径
- #指标字典
- #数据治理
数据分析·流量阿信·更新 2026-04-02
付费流量 vs 自然流量：电商商家如何做投流预算分配
付费与自然流量的本质差异、共生关系、各平台分配比例参考、投流预算模型，帮商家把每一块钱用在刀刃上。
- #付费流量
- #自然流量
- #投流预算
数据分析·数据分析编辑·更新 2026-04-19
电商 A/B 测试样本量完整指南：多少样本才够，多快能出结论
A/B 测试跑了一周还看不清结论？很大概率是样本量没做好估算。本文给出电商 A/B 测试样本量的系统计算法：基线指标、最小可检测差异、显著性、功效、实际应用示例。
- #A/B 测试
- #样本量
- #统计功效
数据分析·数据看板架构师·更新 2026-04-17
电商数据看板搭建指南：用 4 屏看懂全局生意
看板不是「图越多越好」，是「让团队一眼对齐生意状态」。本文给出 4 屏标准看板：经营全局、流量结构、商品健康、用户与服务，并附实施步骤与常见数据治理坑。
- #数据看板
- #BI
- #电商数据